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Exemple 1 -- Pour les données suivantes (x,y), déterminez l’intervalle de

confiance 95% pour la pente B et le segment A

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

5.5 7.2 9.4 10.0 12.2

Saisissez les données (x,y) dans les colonnes de ΣDAT, respectivement. Un

diagramme de dispersion des données montre une tendance linéaire correcte :

Utilisez l’option

Fit Data.. dans le menu ‚Ù pour obtenir :

3: '-.86 + 3.24*X'

2: Correlation: 0.989720229749

1: Covariance: 2.025

Ces résultats sont interprétés comme a = -0.86, b = 3.24, r

0.989720229749, et s

= 2.025. Le coefficient de corrélation est assez

proche de 1.0 pour confirmer la tendance linéaire observée sur le graphe.

A partir de l’option

Single-var… du menu ‚Ù , nous trouvons : x = 3,

= 0.790569415042,y = 8.86, s

= 2.58804945857.

Ensuite, avec n = 5, calculons

5.2427905694150.0)15()1(

...1826.0)...9897.01(...5880.2

Les intervalles de confiance pour la pente (Β) et le segment (A) :

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