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Nous obtenons ce que l’on appelle les équations normales :

Il s’agit d’un système d’équation linéaires avec a et b comme inconnues, qui

peut être résolu et utilisant les fonctions d’équation linéaires de la calculatrice.

Vous n’avez cependant pas besoin de vous préoccuper de ces calculs puisque

vous pouvez utiliser l’option 3. Fit Data …du menu ‚Ù , comme cela a

été présenté plus tôt.

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• a et b sont des estimateurs non biaisés

• Le théorème de probabilité de Gauss-Markov indique, parmi les autres

indicateurs non biaisés pour Α et Β, que les estimateurs des moindres

carrés (a,b) sont les moins efficaces.

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Equations supplémentaires pour la régression linéaire

Les statistiques de résumé telles que Σx, Σx

, etc., peuvent être utilisées pour

définir les quantités suivantes :

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